數控臥式銑鏜床行業發展趨勢預測是根據過去和現在的信息，運用一定的科學手段和方法，預計和估計數控臥式銑鏜床未來發展方向。

一、數控臥式銑鏜床行業發展趨勢分析原理

1.可知性原理

可知性原理也稱為規律性原理。通過對數控臥式銑鏜床行業的發展變化規律的調研，預測數控臥式銑鏜床行業的未來發展狀況。預測分析是基于于可知性原理做出的趨勢判斷。

2.延續性原理

我們假定數控臥式銑鏜床行業企業在生產經營過程中，過去和現在的某種發展規律將會延續下去，并且決定過去和現在發展的條件同樣適用于未來。根據延續性原理，就可以把數控臥式銑鏜床行業的未來視作歷史的延伸進行推測。

3.相關性原理

數控臥式銑鏜床行業的發展與其關聯產業之間存在著相互依存、相互制約的關系。其未來發展趨勢和狀況，也必然在多種因素共同作用下出現。根據影響因素之間的關聯關系，判斷數控臥式銑鏜床行業未來市場的發展規律性。

4.可控性原理

數控臥式銑鏜床行業有自身的發展規律，掌握其規律性的情況下，發揮數控臥式銑鏜床企業的主觀能動性和創造性，使數控臥式銑鏜床行業朝著符合人們愿望的方向發展，這就是可控性原理。

二、數控臥式銑鏜床行業發展趨勢分析方法

(一)定量分析法

定量分析法主要應用數學方法和各種現代化計算工具對經濟信息進行科學加工處理，建立預測分析數學模型，揭示各有關變量之間的規律性聯系，并作出數控臥式銑鏜床行業的預測結論。

按照對數據資料的處理方式，定量分析法可以分為以下兩種類型：

1.趨勢預測分析方法

趨勢預測分析方法也稱為時間序列分析法或外推分析法，將數控臥式銑鏜床行業的歷史數據按時間順序排列，應用數學方法處理、計算、借以預測數控臥式銑鏜床行業未來發展趨勢的分析方法。

如：算術平均法、移動平均法、趨勢平均法、加權平均法、指數平滑法、時間序列分析法。

2.因果預測分析法

因果預測分析法是根據數控臥式銑鏜床行業與其相關產業之間的相互依存、相互制約的規律性聯系，建立相應的因果數學模型進行預測分析的方法。

如：本量利分析法、投入產出分析法、回歸分析法、經濟計量法

(二)定性分析法

定性分析法又稱為“非數量分析法”，是指由數控臥式銑鏜床行業的專業人士根據個人經驗和知識結合數控臥式銑鏜床行業的特點進行綜合分析，對數控臥式銑鏜床行業的未來狀況和發展趨勢做出推測的一類預測方法。

定性分析法在西方國家又稱為“判斷分析法”、“集合意見法”。常用的分析方法主要有：

1.購買者意圖調查法

購買者意圖調查法就是通過直接詢問數控臥式銑鏜床行業下游用戶在某一時期的需求來進行分析的方法。

2.銷售人員意見綜合法

當不能直接調查數控臥式銑鏜床購買者或費用太高時，可通過詢問銷售人員來判斷市場需求和企業需求。

由于銷售人員接近數控臥式銑鏜床行業下游用戶，對情況比較熟悉，因此綜合若干銷售人員的估計往往能得到很有價值的結果。

3.專家意見法

專家意見法又稱為德爾菲(Delphi)法，是美國蘭德公司于20世紀40年代末提出的。

運用專家調查法時，首先組成由經銷商、分銷商、市場影響顧問或其他權威人士組成的專家小組，人數不宜過多，一般在20人左右。